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Arquitetura da Solução

Apresentação Comercial

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O Desafio

Vendedores perdem oportunidades por não saberem adaptar o discurso ao perfil do cliente. Insights comportamentais chegam tarde demais, sempre pós-venda. Processos manuais limitam escala e rastreabilidade.

A Solução

Plataforma enterprise de IA que captura áudio da conversa em tempo real, identifica perfil DISC do cliente com ML.NET, e envia recomendações acionáveis ao vendedor durante a interação, tudo sincronizado automaticamente com o CRM.

Arquitetura

• • App mobile .NET MAUI com captura de áudio (16kHz, mono)
• • Streaming WebSocket → Azure Speech STT (< 2s)
• • Azure AI Language para NLP + sentiment + entities
• • ML.NET + rules engine para classificação DISC
• • SignalR Hub para push de insights em tempo real
• • PostgreSQL multi-tenant com Row-level Security
• • Redis Cache para sessões e recomendações
• • RD Station OAuth2 + webhooks bidirecionais
• • Power BI Embedded para dashboards executivos

Métricas

• • Latência áudio → insight: < 500ms (SignalR)
• • Accuracy classificação DISC: > 85%
• • SLA uptime: 99.9%
• • Escala: 100+ concessionárias, 1000+ usuários simultâneos

Diferenciais

• • Do pitch à sociedade: Apresentação executiva convenceu stakeholders a investir no projeto, validando tanto a visão técnica quanto a capacidade de comunicação.
• • Análise comportamental em tempo real (não pós-processada)
• • Recomendações acionáveis, não apenas dashboards
• • Multi-tenant com isolamento total de dados
• • LGPD ready: data retention + anonymization
• • CRM agnóstico: RD Station hoje, HubSpot/Salesforce amanhã

Resultados

• • Pitch apresentado a stakeholders resultou em sociedade fechada para desenvolvimento
• • Arquitetura completa documentada em 80+ páginas
• • ROI projetado: 500%+ em 12 meses
• • +15% conversão em vendas (meta piloto)
• • +20% eficiência operacional
• • 100% rastreabilidade de atendimentos no CRM