Chatbot Momentum

O Desafio

Colaboradores perdiam em média 37,5 minutos para localizar informações em 68 documentos normativos distribuídos em ~770 páginas. Busca manual, fragmentação de conhecimento e dependência de especialistas criavam gargalos operacionais e inconsistência nas respostas sobre políticas internas.

A Solução

Arquitetura de chatbot com sistema híbrido inteligente: FAQ local com SpaCy + FuzzyWuzzy para resolver ~60% das consultas instantaneamente (custo zero), com fallback para OpenAI nos casos restantes. API REST completa com autenticação JWT, logging de interações e documentação Swagger. Prova de conceito validada com base normativa real.

Arquitetura

• • Flask API REST com 7 endpoints documentados
• • Autenticação JWT com refresh automático (1h access, 30d refresh)
• • SpaCy pt_core_news_md para NLP e similaridade semântica
• • FuzzyWuzzy para matching fuzzy de FAQ (~80 pares Q&A)
• • OpenAI API como fallback inteligente (~40% das queries)
• • Sistema de logging completo para analytics
• • Rate limiting (100 req/min por usuário)
• • Documentação Swagger/OpenAPI interativa
• • Deploy-ready para Azure App Service

Métricas

• • Latência média projetada: 2.5s (vs. 37.5 min busca manual)
• • Taxa de acerto estimada: 92-98% de precisão
• • ~60% consultas resolvidas localmente (custo zero)
• • Capacidade: 530+ consultas/mês | 30+ usuários
• • 68 documentos | ~770 páginas | 211k tokens indexados
• • Economia projetada: ~R$ 136k/ano em horas técnicas

Diferenciais

• • Arquitetura híbrida: ~60% local (SpaCy), ~40% OpenAI. Decisão de arquitetura que reduz custos sem sacrificar qualidade.
• • FAQ evolutivo: Base local cresce com uso, reduzindo dependência de API externa ao longo do tempo
• • Citação automática: Cada resposta referencia norma específica (código + título)
• • Logging completo: Todas as interações registradas para análise e melhoria contínua
• • API-first: Integrável com qualquer frontend ou sistema interno

Resultados

• • Potencial de redução de 99.9% no tempo de consulta
• • Estimativa de 8.278 horas economizadas/ano
• • Democratização do conhecimento regulatório
• • Eliminação de dependência de especialistas para consultas básicas
• • Base de conhecimento escalável e auditável