NFSe-IA

O Desafio

Cliente Momentum precisava automatizar extração, validação e categorização de milhares de Notas Fiscais de Serviço com layouts variados de 4+ prefeituras diferentes, mantendo custo competitivo (< R$ 0,55/NF-e) e alta precisão para integração com ERP.

A Solução

Sistema serverless em Azure com pipeline de IA dual: Document Intelligence como motor principal e Donut ONNX como fallback inteligente quando confiança < 0.7. Inclui active learning com retrain noturno automático e multi-ambiente (DEV/HML/PROD) com controle de custos.

Arquitetura

• • Azure Functions (.NET 8 Isolated) para ingestão de PDFs
• • Durable Functions (PipelineOrquestrador) para orquestração
• • Azure Service Bus Standard (fila nfse-main)
• • Azure Document Intelligence container v3.1 (janela 08-16h)
• • Donut-pt-invoice ONNX como fallback (confiança < 0.7)
• • Azure AI Search Basic Vector para categorização semântica
• • Cosmos DB Serverless com TTL 5 anos (LGPD)
• • Blob Storage Hot para PDFs (retenção 30 dias)
• • Key Vault com Managed Identity para segredos
• • Application Insights (25% sampling) para telemetria

Métricas

• • Acurácia de extração: ≥ 95% (F1 score)
• • Acurácia de categorização: ≥ 90%
• • Latência média: ≤ 8 segundos
• • Custo unitário: R$ 0,45-0,55/NF-e (2 páginas)
• • Custo fixo infra: R$ 420-720/mês

Diferenciais

• • Fallback inteligente: DI → Donut ONNX quando confiança < 0.7
• • Active learning com retrain noturno via GitHub Actions
• • Container DI agendado (08-16h) para economia de custos
• • Multi-ambiente com budgets e alertas (DEV R$300, PROD R$20k)
• • Mocks automáticos em DEV (USE_MOCK_DOCINT=true)
• • VNet + Private Endpoints + TLS 1.2+ + LGPD compliant

Resultados

• • Volume processado: 2.317 NF-e/mês (abril)
• • Suporte a 4 layouts de prefeituras diferentes
• • Timeline: 8-12 dias úteis para atingir acurácia alvo
• • 7 milestones de entrega definidos